Artificial Intelligence (AI)

Home Diensten Artificial Intelligence (AI)

Slimme AI-oplossingen die écht werken

Van beeldherkenning en process mining tot predictive analytics en pose estimation: wij bouwen betrouwbare, uitlegbare AI die meetbaar waarde toevoegt, getraind op jouw data, afgestemd op jouw vraagstuk.

  • Machine learning, deep learning & computer vision
  • Betrouwbaar, uitlegbaar en zonder hallucinaties
  • Van proof-of-concept tot productie
BDC data analytics professionals aan het werk
10+
Jaar data
analytics expertise
Onze AI-expertise

Wat wij met AI voor je doen

Van ruwe beelden en processen tot voorspellende inzichten, toegepaste AI met meetbare impact.

Image Processing

Automatische analyse, verbetering en interpretatie van beeldmateriaal met computer vision, van kwaliteitscontrole tot medische beelden.

Process Mining

We reconstrueren en analyseren je bedrijfsprocessen uit event-data, leggen knelpunten bloot en tonen precies waar automatisering loont.

Pose Estimation

Bewegingsanalyse uit video met AI, van sporttechniek tot veiligheids- en defensietoepassingen. Van filmpje naar concrete feedback.

Predictive Analytics

Voorspellende modellen die trends, risico’s en vraag voorspellen, zodat je proactief kunt sturen in plaats van achteraf reageren.

Praktijk

AI in de praktijk

Een greep uit de AI-oplossingen die we hebben gebouwd.

Medisch · AI

Medical Image Processing Dashboard

Samen met BytesNet en medisch specialisten ontwikkelden we een AI-systeem dat enorme hoeveelheden medisch beeldmateriaal, zoals hersenscans en hartfilmpjes, verwerkt en presenteert. Het brengt zelfs kleine afwijkingen in beeld die anders gemist worden, en kreeg een innovatiesubsidie van de Topsector Life Sciences & Health.

Betrouwbaardere diagnoses, ondersteund door AI
Beeldclassificatie · ML

BDC Image Classification

Onze zelfontwikkelde tool classificeert MRI-, echo- en bloedbeelden met machine learning en AI (Convolutional Neural Networks). Van tumordetectie tot het herkennen van ziektes als Malaria of COVID-19, volledig geautomatiseerd, in batch, in plaats van beeld-voor-beeld handwerk.

Grote hoeveelheden beelden razendsnel geduid
Sport & Defensie · AI

Pose Estimation

Met computer vision en machine learning analyseren we beweging uit video, denk aan sporttechniek bij Jong Oranje hockey en FC Utrecht, maar ook veiligheids- en defensietoepassingen. Van ruw filmpje naar bruikbare, objectieve feedback.

Bekijk de sporttoepassing →
Van filmpje naar concrete feedback
1e
Operationele Spars-toepassing in Nederland, bevestigd door de TU Delft
CNN
Convolutional Neural Networks voor automatische beeldclassificatie
100%
Geautomatiseerde batchverwerking in plaats van handwerk
MIT R&D
Topsector-subsidie Life Sciences & Health
Beeldclassificatie · ML & AI

BDC Image Classification

De BDC Image Classification tool classificeert echo-, MRI- en bloedbeelden met geavanceerde machine learning (ML) en artificial intelligence (AI). Professionals in onder andere de gezondheidszorg delen beelden, MRI-scans, röntgenfoto’s of digitale bloedplaatjes, automatisch in, bijvoorbeeld in de categorieën geïnfecteerd, gezond of twijfelachtig.

  • Ziektedetectie, o.a. Corona, Malaria en Alzheimer
  • De geschatte leeftijd van bijvoorbeeld de hersenen
  • Tumordetectie
  • Abnormaliteiten in hersenen of ander lichaamsweefsel

Hoe het werkt

Beelden worden omgezet in getallen die de belangrijkste kenmerken vertegenwoordigen, randen, hoeken, contrast en intensiteiten. Via een Convolutional Neural Network (CNN) worden deze met meerdere lagen en filters verwerkt om het beeld te classificeren en verder te analyseren.

BeeldGetallenCNNClassificatie

Batchverwerking

Grote hoeveelheden beelden worden volledig geautomatiseerd verwerkt, geanalyseerd en geclassificeerd, in plaats van stuk voor stuk handmatig door experts. Zo ontstaat snel een breed inzicht in een domein, zoals bij COVID-19.

Modellen & algoritmen

Het CNN-proces past meerdere lagen en filters toe op de numerieke representatie van een beeld. Daardoor herkent het systeem patronen die voor het menselijk oog nauwelijks zichtbaar zijn.

Voorbeeld: Malaria & COVID-19

Op basis van een grote hoeveelheid bloedplaatjes heeft de tool “geleerd” om Malaria te herkennen. In een volledig geautomatiseerd proces beoordeelt het systeem de bloedplaatjes één voor één en bepaalt of er sprake is van een infectie. Met voldoende data kwalificeert de tool op dezelfde manier of er sprake is (geweest) van bijvoorbeeld een COVID-19-infectie.

49% geïnfecteerd RESULTAAT PER BATCH Geïnfecteerd1363 Gezond1401 Totaal beoordeeld2764

Niet alleen medische beelden

De tool werkt ook met gewone foto’s en zelfs geluidsfragmenten, denk aan het scannen van signalen uit de ruimte of objectherkenning in foto’s. Eén model, vele toepassingen.

BeeldGeluidRuimte AI / ML Inzicht
Medisch · AI, Topsector-subsidie

Medical Image Processing Dashboard

Samen met BytesNet ontwikkelt Business Data Challengers een AI-systeem dat enorme hoeveelheden medisch beeldmateriaal verwerkt en presenteert. Medische kennis, de expertise van BDC en de rekenkracht van het BytesNet-datacenter, geïntegreerd in één waardevolle toepassing.

Het dashboard

Het dashboard ondersteunt specialisten bij het onderzoeken van onder andere hersen- en hartscans, en brengt ook kleine afwijkingen die anders gemist worden duidelijk in beeld. Op basis van een groot aantal medische beelden met bekende afwijkingen wordt het systeem met AI getraind; het ontdekt steeds beter afwijkende symptomen en doet suggesties voor diagnose. Zo neemt het voorspellend vermogen toe en kunnen specialisten beter bepalen welke behandeling past, voor álle beeldtypes.

MRI · hersenscan AI-DETECTIE Afwijking
Subsidie · Topsector Life Sciences & Health

Deze oplossing ontving als MIT R&D-samenwerkingsproject een innovatiesubsidie. Het project sluit aan op het thema Beeldvorming en Image guided therapieën, gericht op preciezere en minder invasieve diagnoses. BDC en BytesNet ontwikkelen samen het dashboard; de aanvraag werd begeleid door PNO Consultants, met als drijvende krachten Hetty Wessel-Smit en Bassam Shoukri (BDC) en Leo de Vries (BytesNet).

Innovatie & R&D

Intelligente systemen & Spars Processing

Ons innovatieteam richt zich op AI en data science met een sterke focus op image- en signal processing. We herkennen en elimineren storende signalen uit sensordata, beeld, geluid en golfvormen zoals radar, en scheiden overlappende signalen van elkaar. Zo reconstrueren we beelden waar ruis het zicht belemmert, van satellietopnames tot medische scans.

Ruw / ruis Spars Gereconstrueerd

Vanuit de TU Delft is bevestigd dat wij de eersten zijn die Spars succesvol operationeel toepassen. Omdat het met benaderingen werkt, sluit het naadloos aan op quantum computing.

Medische beeldvorming

Spars toegepast op CT- en MRI-scans voor noise reduction: dezelfde beeldkwaliteit met minder straling. Onderzocht met de Hanzehogeschool en de afdeling neurotechnologie.

Ruimtetechnologie

Beelden van satellieten en drones verbeteren: ruis verwijderen, reconstrueren en super resolution om verder en scherper in te zoomen, ook op 3D-data.

Sensorfusie & radar

Data uit meerdere sensoren combineren en interpreteren, en overlappende signalen scheiden. Cruciaal bij radar- en sensoranalyse, direct toepasbaar in defensiecontexten.

Robotica & feedback

AI-algoritmes voor besluitvorming, inlichtingen en aansturing, plus interpretatie van feedbackloops. Eén van onze professionals werkte mee aan technologie van Boston Dynamics.

Quantum computing

Spars in combinatie met quantum computing voor razendsnelle dataverwerking, onmisbaar voor toepassingen die in real-time op complexe input moeten reageren.

Slimme materialen

Wij bouwen de “slimme laag” van smart materials: de algoritmen en dataverwerking die bepalen wanneer, hoe en tot waar een materiaal mag reageren op prikkels.

Klaar om datagedreven te groeien?

Of je nu net begint met data analytics of jouw bestaande BI-omgeving wilt moderniseren, wij denken mee. Plan een vrijblijvend gesprek van 30 minuten.