Data Engineering — Business Data Challengers
De motor onder je datagedreven organisatie
Robuuste datapijplijnen die jouw bronnen betrouwbaar ontsluiten, van ETL tot moderne cloud data platforms. Wij zorgen dat data efficiënt, snel en met behoud van kwaliteit op de juiste plek komt.
- Azure Data Factory, Synapse & Databricks
- ETL/ELT met Informatica, SSIS & dbt
- Van bron tot browser, met behoud van kwaliteit
De onzichtbare motor onder elk dashboard en elke analyse
Achter elk betrouwbaar dashboard zit een onzichtbare machinerie: datapijplijnen die bronnen ophalen, opschonen, transformeren en op de juiste plek afleveren. Werkt die motor niet goed, dan klopt geen enkel rapport, hoe mooi het er ook uitziet.
Data engineering is de discipline die die motor bouwt en draaiende houdt. Wij ontwerpen robuuste ETL/ELT-pijplijnen en moderne cloud data platforms die efficiënt, snel en met behoud van kwaliteit data verwerken, van een handvol bronnen tot meer dan een miljard records per dag.
Geautomatiseerd getest, schaalbaar opgezet en met CI/CD ingericht, zodat je dataplatform betrouwbaar blijft draaien én eenvoudig uit te breiden is.
Herken je dit?
Veelgehoorde uitdagingen waar wij dagelijks mee aan de slag gaan.
Datastromen breken regelmatig en niemand weet precies waarom.
Je data-integratie is een wirwar van losse, handmatige scripts.
Zodra de datavolumes groeien, wordt schaalbaarheid een probleem.
Datakwaliteit is onbetrouwbaar. Fouten sluipen erin van bron tot rapport.
Wat wij voor je doen
Onze aanpak rond data engineering, pragmatisch, schaalbaar en gericht op resultaat.
Datapijplijnen (ETL/ELT)
Betrouwbare datastromen die bronnen koppelen, transformeren en ontsluiten.
Cloud data platforms
Schaalbare platforms op Azure, van Data Factory en Synapse tot Databricks.
Data-integratie
We brengen versnipperde bronnen samen tot één consistente, bruikbare dataset.
Datakwaliteit & testing
Geautomatiseerd testen en validatie, zodat je data van bron tot rapport klopt.
Wat het oplevert
Wat solide data engineering mogelijk maakt.
In de praktijk
Echte trajecten waarin wij het verschil maakten.
ALFAM
Als data engineer brachten we de volledige informatievoorziening van bron tot browser op de Azure-stack naar een hoger niveau.
Fontys
We bouwden een generiek, robuust dataplatform op Azure en migreerden ETL-taken naar de cloud met CI/CD.
Nationale Politie
We ontwikkelden ETL die een datawarehouse dagelijks vult met meer dan 1 miljard records en 125.000 attributen.
Tools & technologie
We werken met de moderne data-stack op Azure en bewezen integratietools, afgestemd op jouw landschap en volumes.
Onze aanpak
Kortcyclisch, in nauwe samenwerking en gericht op een duurzame oplossing.
Bronanalyse
We brengen de bronnen, datastromen en kwaliteitseisen in kaart.
Pipeline-ontwerp
We ontwerpen schaalbare, onderhoudbare ETL/ELT-pijplijnen.
Bouw & test
We bouwen de pijplijnen en automatiseren het testen van datakwaliteit.
Beheer
We monitoren, optimaliseren en dragen kennis over aan je team.
Veelgestelde vragen
De vragen die we het vaakst krijgen over data engineering.
Wat is het verschil tussen ETL en ELT?
Werken jullie alleen in de cloud?
Hoe groot mogen de datavolumes zijn?
Hoe borgen jullie datakwaliteit?
Onze andere oplossingen
Samen vormen ze een compleet, betrouwbaar datalandschap.
Aan de slag met data engineering?
Benieuwd wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen? Plan een vrijblijvend gesprek met een van onze experts.